ALS - Magazine 4 - Janvier 2013

Bibliographie ALS Mag / 29 Conclusion Dans l’optique d’enrichir une ontologie de l’image numérique, nous avons mis en valeur quelques axes d’observation de cette notion, en lien avec celle de connaissance. En effet, le mode de construction et de présentation de l’image numérique, sa symbolique, ses conventions, la possibilité de lui associer du son et du mouvement, lui confèrent une dimension remarquable comme support de connaissance et d’appui au raisonnement. C’est cet aspect qui nous a principalement intéressée dans nos travaux et que vous avons mis en valeur à travers trois applications prototypiques. Le tableau de la figure 18 résume notre propos. [1] Philippe Descola, http://www.college-de-france.fr/site/ philippe-descola/ [2] http://www.cnrtl.fr/definition/ontologie [3] Gandon Fabien, http://interstices.info/jcms/c_17672/ ontologies-informatiques?hlText=ontologies [4] http://www.obofoundry.org [5] Addis, M., et al., New Ways to Search, Navigate and Use Multimedia Museum Collections over the Web, Figure 3, in J. Trant and D. Bearman (eds.). Museums and the Web 2005: Proceedings, Toronto: Archives & Museum Informatics, published March 31, 2005, at http://www.archimuse.com/ mw2005/papers/addis/addis.html [6] Viana W., Bringel Filho J., Gensel J., Villanova-Oliver M., Martin H., A Semantic Approach and a Web Tool for Contextual Annotation of Photos Using Camera Phones, Actes WISE, Nancy, 2007. [7] http://protege.stanford.edu [8] Dutel M.-M., Haton M. -C.et Labaeye P., Une expérience de rééducation vocale par aides visuelles, 18 èmes Assises Nationales de la Prothèse Auditive, Grenoble, Septembre 1980. [9] Lejeune M., Lallier M., Haton M.-C., Haton J.-P., Conception of an explanation function in an industrial monitoring system, Second World Manufacturing Congress, 1999. [10] Le Goc M. et Thirion C.-C., «Using both numerical and symbolic models to create economic value : The Sachem system example», Proceedings of the 27th Master Symposium on Iron and Steelmaking, Hamilton, Ontario, Canada, May 25-27, 1999. [11] Haton M.-C., Aletti P. et Malissard L., Un système expert, noyau de base pour l’aide à l’établissement du traitement en radiothérapie, 9 èmes Journées Internationales «Les systèmes experts et leurs applications», Avignon, Juin 1989. [12] Chouvet M.-P. et Haton M.-C., «Influence du transfert et de la modélisation de l’expertise sur l’expertise elle-même : discussion autour d’une expérience», Colloque KMET (Knowledge Modeling and Expertise Transfer), Sophia-Antipolis, France, Avril 1991. Figure 17 Figure 18 Angle d’observation L’image comme contre-réaction visuelle L’image pour l’explication L’image comme support de raisonnement et de décision collégiale Mode de construction En temps réel En ligne En différé Données brutes Signal de parole Capteurs du procédé Chaîne d’acquisition Outils d’analyse Traitement du signal Extraction de paramètres pertinents Traitement du signal Extraction de données élaborées Intégration dans l’informatique de procédé Imagerie médicale Fusion de données Contenu objectif Formes associées aux diverses composantes de la parole État et évolution du procédé Proposition d’actions thérapeutiques Symbolique de présentation Image artificielle respectant des conventions du domaine Image schématique accompagnée de textes et d’hyperliens Rendu d’une réalité à travers les conventions de l’imagerie Destinataire Sujet en apprentissage (parole, langue seconde) Opérateur de conduite Équipe médicale Objectif Prise de conscience et décision d’autocorrection Compréhension de l’état courant et décision Support de discussion Décision d’action